Découverte approfondie de Python

Publié le 28 novembre 2023 - Systèmes d'information

Un voyage à travers ses concepts clés (1/3)

Bienvenue dans notre newsletter IT dédiée à Python ! Découvrez l’histoire fascinante de ce langage de programmation, maîtrisez ses bases élégantes et explorez sa gestion des erreurs pour des solutions informatiques robustes.

C’est parti pour une aventure Pythonique passionnante.

 

Histoire et origines de Python

Python est un langage de programmation polyvalent qui a été créé par Guido van Rossum à la fin des années 1980.

Voici un aperçu de son histoire fascinante :

Python a connu une croissance constante de sa popularité depuis sa création. En 2023, la version 3.12.0 a été publiée, apportant des améliorations significatives au langage et au niveau de la sécurité, de la documentation du code et des opérations de base.

Python est un langage interprété, ce qui signifie que le code source est exécuté ligne par ligne par un interpréteur Python, plutôt que d’être compilé en code machine. Cela le rend très portable et facile à utiliser pour le développement rapide d’applications.

La communauté Python est connue pour sa convivialité et sa collaboration. Le langage est open-source et dispose d’une forte communauté à travers le monde.

Python est utilisé dans une grande variété d’applications, de la programmation web à l’analyse de données en passant par l’intelligence artificielle et l’automatisation de tâches. Sa polyvalence en fait un outil précieux pour les programmeurs du monde entier.

Des entreprises de renom telles que Google, Facebook, Dropbox, et Netflix utilisent Python dans leurs infrastructures et services, témoignant de la fiabilité et de la performance du langage.

 

Comment installer Python ?

L’installation de Python est la première étape essentielle pour commencer à travailler avec ce langage de programmation.

Voici un guide détaillé pour installer Python sur différentes plateformes : 

Vérification de l’installation :

Une fois l’installation terminée, vous pouvez vérifier si Python est correctement installé en ouvrant un terminal et en tapant :

python –version ou python3 –version
(selon la version que vous avez installée).

Vous devriez voir la version de Python que vous avez installée s’afficher à l’écran. C’est ainsi que vous pouvez installer Python sur différentes plateformes.

Une fois Python installée, vous pouvez commencer à écrire et à exécuter des programmes Python sur votre système. Cette étape est cruciale pour tout projet de développement en Python.

 

Les Bases de Python

Cette section constitue la base fondamentale pour comprendre Python en tant que langage de programmation.
 
Nous allons couvrir les éléments essentiels suivants :

  • Les variables
  • Les types de données
  • Les opérateurs
  • Les structures de contrôle
  • Les fonctions

 

Les variables

Les variables sont utilisées pour stocker des données en mémoire.
En Python, vous pouvez déclarer une variable simplement en assignant une valeur à un nom.
Par exemple :

Python est un langage à typage dynamique, ce qui signifie que vous n’avez pas besoin de déclarer explicitement le type de variable. Python en déduit automatiquement en fonction de la valeur affectée.

 

Les types de données

Python prend en charge plusieurs types de données, notamment :

  • Entiers (int) : Pour stocker des nombres entiers.
  • Décimaux (float) : Pour stocker des nombres décimaux.
  • Chaînes de caractères (str) : Pour stocker du texte.
  • Listes (list) : Pour stocker une collection ordonnée d’éléments.
  • Dictionnaires (dict) : Pour stocker des paires clé-valeur.
  • Tuples (tuple) : Pour stocker des séquences immuables.
  • Ensembles (set) : Pour stocker des ensembles non ordonnés d’éléments uniques, utiles pour les opérations ensemblistes.

Les opérateurs

Python offre une variété d’opérateurs pour effectuer des opérations sur les données.
Les opérateurs arithmétiques (+, -, *, /, %), de comparaison (==, !=, <, >, <=, >=) et logiques (and, or, not) sont couramment utilisés pour manipuler les valeurs.

Les structures de contrôle

Les structures de contrôle permettent de gérer le flux d’exécution des programmes.
Python propose des instructions conditionnelles (« if », « elif », « else ») pour prendre des décisions en fonction de conditions, des boucles (« for », « while ») pour répéter des actions, et des instructions de contrôle de flux (« break », « continue ») pour modifier le comportement de la boucle.

Exemple d’instruction conditionnelle :

Exemple de boucle for :

Les fonctions

Les fonctions permettent d’encapsuler du code pour le réutiliser facilement. On pourra notamment regrouper les données et les méthodes au sein d’une seule entité.

Vous pouvez créer vos propres fonctions en utilisant le mot-clé « def ». Une fonction peut prendre des paramètres et renvoyer une valeur.

 

Gestion des erreurs et exceptions

La gestion des erreurs et des exceptions, est une partie cruciale de la programmation en Python. Elle permet de gérer les situations imprévues qui peuvent survenir lors de l’exécution d’un programme.
 
Voici comment Python gère les erreurs et les exceptions :

a. Types d’erreurs :

En Python, il existe deux types d’erreurs courantes : les erreurs de syntaxe et les exceptions.
Erreurs de syntaxe : Ce sont des erreurs qui se produisent lorsque le code ne suit pas les règles de la syntaxe Python. Par exemple, si vous oubliez un deux-points après une instruction « if », cela générera une erreur de syntaxe.
Exceptions : Les exceptions se produisent pendant l’exécution du programme lorsque quelque chose d’inattendu se produit. Par exemple, une division par zéro générera une exception ZeroDivisionError.
 
b. Blocs « Try-Except » :

Pour gérer les exceptions, Python propose un mécanisme de blocs « try » et « except ». Vous pouvez placer le code potentiellement problématique dans un bloc « try » suivi d’un ou plusieurs blocs « except » pour gérer spécifiquement les exceptions.

Cette commande permet au programme de continuer à s’exécuter même en présence d’exceptions, en évitant les plantages inattendus.
 
c. Blocs « Else » et « Finally » :

Vous pouvez ajouter un bloc « else » après les blocs « except ». Le code dans le bloc « else » sera exécuté si aucune exception n’est levée.

Le bloc « finally » est exécuté quelle que soit la situation, qu’une exception soit levée ou non. Ce bloc peut être utile pour effectuer des opérations de nettoyage ou de fermeture de fichiers
 
d. Lever des exceptions :

Vous pouvez également lever des exceptions délibérément en utilisant le mot-clé raise. Cela peut être utile si vous souhaitez indiquer une erreur spécifique dans votre programme.

La gestion des erreurs et des exceptions en Python est essentielle pour rendre vos programmes robustes et fiables. En identifiant et en gérant correctement les exceptions, vous pouvez anticiper et réagir aux problèmes potentiels, ce qui améliore la qualité de votre code et garantit que vos programmes continuent à fonctionner même en cas d’erreurs.

Conclusion

Merci d’avoir suivi cet article sur Python !
Nous espérons que vous avez apprécié plonger dans l’histoire, les bases et la gestion des erreurs de ce langage puissant.
 
Dans notre prochain article, nous explorerons le monde de l’analyse de données avec Python, vous montrant comment exploiter son potentiel pour des programmes percutants

Publié le 28 novembre 2023 - Systèmes d'information

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